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full&fast y la Universidad Politécnica de Madrid lanzan full&planner para optimizar la electrificación de flotas

Componentes Escrito por  Viernes, 27 Septiembre 2024 00:01 tamaño de la fuente disminuir el tamaño de la fuente aumentar tamaño de la fuente 0
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Tras cuatro años de desarrollo, full&fast, una empresa española líder en electrificación de flotas, en colaboración con la Universidad Politécnica de Madrid, ha lanzado full&planner, una innovadora herramienta diseñada para hacer frente a los desafíos de la electrificación de flotas en el sector logístico.

Esta solución surge en respuesta a la normativa europea que exige la electrificación de todas las flotas para el año 2040.

full&planner: eficiencia energética y ahorro en infraestructuras

La principal función de full&planner es optimizar el ahorro energético, tanto en la operación de la flota como en los picos de consumo, lo que permite reducir costes en inversión e instalación. A través de algoritmos avanzados, la herramienta analiza la potencia demandada, el uso de la flota y aspectos financieros para evitar sobredimensionar las infraestructuras de recarga. Esto no solo minimiza la necesidad de personal, sino que también permite amortizar los costes de manera efectiva, ajustándose a las necesidades específicas de cada compañía.

Una colaboración que mejora la infraestructura de recarga

El desarrollo de full&planner se basa en datos reales extraídos de la flota de car sharing de Free2Move, lo que ha permitido identificar las ubicaciones más óptimas para la infraestructura de recarga, así como el tipo de punto de carga necesario. Este enfoque garantiza una reducción significativa en el consumo eléctrico y maximiza la eficiencia operativa de las flotas eléctricas.

La colaboración entre full&fast y el equipo de expertos en energías renovables de la Universidad Politécnica de Madrid ha sido clave en el éxito del proyecto. Los tres pilares fundamentales han sido el desarrollo de modelos avanzados, la integración de tecnologías innovadoras y la validación de los algoritmos en escenarios reales, asegurando su fiabilidad y aplicabilidad en el sector.

Una solución para el ahorro de costes y la sostenibilidad

Según Borja Santos, CEO de full&fast, "después de cuatro años de investigación, full&planner marca un hito en la planificación de infraestructuras para vehículos eléctricos. No solo permite reducir costos, sino que también contribuye significativamente a la disminución de la huella de carbono". Santos afirma que, con una correcta planificación, las empresas pueden ahorrar hasta 10.000 km y media tonelada de CO2, ajustando sus infraestructuras a los patrones de movilidad y a los cambios estacionales.

¿Qué ofrece full&planner?

La herramienta incluye una serie de características que la convierten en un recurso indispensable para las empresas que deseen electrificar sus flotas:

  • Análisis avanzado de movilidad: Estudia los hábitos de las flotas mediante un análisis geoespacial y temporal para determinar las ubicaciones óptimas de la infraestructura de recarga.
  • Optimización de infraestructura: Permite dimensionar y planificar de forma precisa las estaciones de carga, adaptadas a las necesidades específicas de cada flota.
  • Análisis financiero: Ofrece un estudio económico detallado para evaluar la viabilidad de las inversiones en infraestructuras, ayudando a maximizar el retorno de la inversión.

Jesús Fraile, coordinador del proyecto en la Universidad Politécnica de Madrid, subrayó la importancia de este avance: "La colaboración con full&fast ha sido crucial para aplicar nuestra investigación en energías renovables a un desafío de gran relevancia para la sostenibilidad del transporte. full&planner no solo optimiza la infraestructura de recarga, sino que también proporciona un análisis exhaustivo de los patrones de movilidad y un estudio financiero, facilitando la toma de decisiones estratégicas para las empresas".


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Javier Pedroche

Director de la Revista Truck y Editor de Editorial Primera Línea es el jurado en España del TRUCK OF THE YEAR y del VAN OF THE YEAR

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